Для того чтобы воспользоваться данной функцией,
необходимо войти или зарегистрироваться.

Закрыть

Войти или зарегистрироваться

Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Войти как пользователь:
Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

Популярное

Виды спорта: Общеспортивная тематика

Рубрики: Профессиональный спорт

Автор: Курамшин Ю. Ф.

Проблемы прогнозирования высших спортивных достижений

Спортивные достижения, которые будут в ближайшем или отдаленном будущем в конкретном виде спорта, постоянно интересуют ученых, тренеров и спортсменов. Это и понятно, так как от того, какими будут спортивные достижения в данном виде спорта через 2, 4, 8, 12 и более лет, во многом зависит стратегия и тактика отбора и подготовки будущих претендентов на мировые и олимпийские медали. Например, чтобы подготовить прыгуна в высоту, имеющего шансы на олимпийскую медаль в 2012 году, необходимо хотя бы приблизительно знать уже в 2005 году, на каком уровне будет проходить борьба на этих соревнованиях. Если среди прыгунов в высоту медали завоюют спортсмены, которые преодолеют планку на высоте 2,55-2,60, и средний возраст чемпионов и финалистов олимпийских игр в этом виде спорта равен 21 году, то уже в 2005 г. необходимо приглядываться к 13-14-летним способным прыгунам и готовить их к покорению этой высоты.

Заглянуть в будущее рекордных достижений возможно с помощью спортивной прогностики. Это одно из весьма интересных и перспективных направлений в спортивной науке, которое особенно в последние десятилетия интенсивно развивается во многих странах мира. В настоящее время при крупнейших институтах функционируют специальные научные подразделения (лаборатории, секторы), в обязанности которых входит разработка прогнозов в области физической культуры и спорта. Так, у нас в стране еще в 1971 году во Всесоюзном научно-исследовательском институте физической культуры был организован сектор прогнозирования спортивных достижений, который разрабатывал соотношения сил различных стран в определенных спортивных дисциплинах на момент Олимпийских игр и чемпионатов мира, прогнозы выступления основных претендентов на общекомандную победу [1]. Есть такие лаборатории и специалисты в Англии, Болгарии, Польше, США, Чехии, Швеции, Германии и др.

Под прогнозированием понимают определение свойств или состояния объекта в какой-либо будущий момент времени [2]. Главная особенность прогнозирования заключается в том, что оно направлено на познание будущего; вторая важная черта – учет неопределенности. Связанная с этим будущим неопределенность обусловлена отсутствием знаний о точном значении, сроках осуществления и путях развития прогнозируемых характеристик. Любой прогноз заключает в себе суждение о состоянии какого-либо объекта в будущем или возможных путях и сроках его осуществления [3]. В.К. Петров и Г.П. Семенов [4] отмечают, что сегодня трудно установить, когда зародилось спортивное прогнозирование. Видимо, это произошло, когда стали измерять результаты спортивных состязаний и появились первые официальные рекорды.

Следовательно, исторически сложилось так, что прогнозирование рекордов, лучших результатов явилось основным предметом вновь появляющейся научно-практической дисциплины. Развитие уровня спортивных достижений можно прогнозировать почти во всех видах спорта. Принято считать, что в видах спорта с объективно измеряемыми результатами, полученными в относительно постоянных внешних условиях (легкая атлетика, плавание, тяжелая атлетика и др.), это можно сделать весьма легко. Но в других видах спорта, скажем, в гребле, лыжных гонках специальном слаломе или слаломе-гиганте, в которых соревнования проводятся в меняющихся и трудно сравнимых условиях, разработка прогноза представляет определенные сложности, несмотря на то, что в них результат измеряется в метрических единицах.

Рис.1. Блок-схема основных операций при разработке прогнозной модели в спорте

Тем не менее, даже в лыжных гонках, гребле, где на соревновательный результат значительное влияние оказывают факторы внешней среды, уже многие годы разрабатываются прогнозы результатов победителей чемпионатов мира и Олимпийских игр [5,6,7]. Прогнозирование здесь является не самоцелью, а важным средством оптимального планирования и управления подготовкой спортсменов к крупнейшим соревнованиям.

В гимнастике, фигурном катании на коньках, прыжках в воду прогнозирование результатов наиболее затруднено из-за оценки сложности программы и точности ее исполнения. Однако и в этих видах спорта прогнозирование возможно, хотя прогноз будет весьма приблизительным. Например, в спортивной гимнастике с помощью показателя сложности содержания произвольной программы в отдельных видах упражнений можно оценить уровень программ финалистов чемпионата мира и Олимпийских игр и, самое главное, прогнозировать тенденции их развития [8]. В фигурном катании прогноз уровня будущих спортивных достижений осуществляется на основе определения количественных характеристик индивидуальных произвольных программ фигуристов по показателю средней координационной сложности одного элемента при контрольном или соревновательном прокате [9]. 

Менее разработанной является методика прогнозирования в единоборствах и спортивных играх. Между тем, и в этих видах спорта в последние годы есть определенные успехи в прогнозировании результатов выступления спортсмена или команды в крупнейших соревнованиях [10,11,12]. Процесс разработки прогнозов в спорте предполагает совокупность определенных операций [13] – рисунок. Видно, что последовательность данных операций направлена на выбор методов и приемов прогнозирования, позволяющих разработать модель объекта прогнозирования. В каждом конкретном случае выбор методов прогнозирования спортивных результатов зависит от цели прогноза, времени, на которое разрабатывается прогноз, специфики вида спорта, достоверности и полноты исходной информации. М. Кэндэл [14] пишет, что «осторожный прогнозист (а при прогнозировании необходимо быть осторожным и об ошибках помнить значительно дольше, чем об успехах) взвешивает все имеющиеся в его распоряжении методы, так же как мастеровой осматривает свой ящик с инструментами для того, чтобы воспользоваться тем из них, который наиболее отвечает данным обстоятельствам».

По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики, сейчас уже насчитывается свыше 150 методов прогнозирования [15]. Правда, при этом они утверждают, что число базовых методов прогностики, которые в тех или иных вариантах повторяются в других методах, гораздо меньше. В литературе имеется большое количество классификационных схем методов прогнозирования С.А. Саркисян [16] по степени формализации все методы прогнозирования подразделяет на интуитивные (или экспертных оценок) и формализованные (или фактографические).

В зависимости от общих принципов действия интуитивные методы прогнозирования разделяются на две группы: индивидуальные экспертные оценки и коллективные экспертные оценки. В свою очередь, класс формализованных методов подразделяется на группы экстраполяционных, системноструктурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. Безусловно, не все существующие в прогностике методы приемлемы в спорте и обладают практической ценностью для прогнозирования спортивных высших достижений.

В настоящее время широкое распространение при прогнозировании спортивных результатов и соотношения сил на Олимпийских играх, чемпионатах мира, Европы, надежности выступления спортсменов в ответственных соревнованиях, исхода конкретных матчей, встреч получили методы экспертных оценок. С их помощью разработан целый ряд прогнозов мировых рекордов в некоторых видах спорта. В качестве экспертов привлекаются опытные теоретики и практики в данной области познания. Существуют две формы работы с экспертами: индивидуальная и групповая. При индивидуальной форме прогноз разрабатывается тренером, ученым независимо от других специалистов. В этом случае для получения прогнозной информации используют следующие методы: метод интервью, аналитические докладные записки, написание сценария. При групповой (коллективной) форме работы прогноз разрабатывается специалистами путем обмена мнениями (устно или письменно, очно или заочно) о прогнозируемом объекте. В состав методов коллективных экспертных оценок входят анкетирование, методы «комиссий», «мозговых атак» (коллективной генерации идей), «метод Делфи» [16].

Методам экспертных оценок присущи определенные преимущества и недостатки. Пожалуй, наиболее полно положительные и отрицательные стороны каждого из этих методов, а также вопросы организации и методики проведения экспертизы, повышения достоверности экспертных оценок применительно к обсуждаемой проблеме рассматриваются в работе В.И. Баландина, Ю.М. Блудова и В.А. Плахтиенко «Прогнозирование в спорте» [10]. Естественно, эксперты могут давать как верную, так и ошибочную оценку. Критический анализ прогнозов рекордов, сделанных с привлечением экспертов, на примере некоторых видов спорта будет сделан ниже.

Среди формализованных методов, как показывает анализ научной литературы, значительное распространение при прогнозировании спортивных результатов и рекордов в измеряемых видах спорта получили методы экстраполяции. Как известно, экстраполяция есть продление в будущем тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Экстраполяция базируется на следующих допущениях:

  1. Развитие явления может быть с достаточным основанием охарактеризовано плавной (эволюторной) траекторией – трендом.
  2. Общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпят существенных изменений в будущем .

Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение временных динамических рядов, представляющих собой упорядоченные во времени значения спортивных результатов. Временной ряд Yt может быть представлен в следующем виде:

Yt = Xt + Et,

где Xt – детерминированная неслучайная компонента (временной дрейф) процесса роста результатов; Et – случайная компонента этого процесса, значения которой в разные моменты времени изменяются независимо друг от друга. Если детерминированная компонента (тренд) Xt характеризует существующую динамику процесса развития спортивных результатов в целом, то стохастическая компонента Et отражает случайные колебания или шумы этого процесса. Обе составляющие процесса роста спортивных достижений обусловлены влиянием определенных факторов, механизм действия которых отражается на поведении результатов во времени. Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций Xt и Et на основе исходных эмпирических данных.

Логика подхода к прогнозу роста рекордов схематично выглядит так. На ПЕРВОМ этапе делается анализ эмпирической динамики высших результатов в том или ином виде спорта за определенный период времени (скажем, 10-30 и более лет) и строится их временной ряд. На ВТОРОМ этапе на основе предварительной обработки и преобразования исходных данных выбирается оптимальный вид функции, описывающей эмпирический ряд. Эти функции можно подразделить на две большие группы: линейные и нелинейные. Для экстраполяции роста рекордов в отдельных видах спорта предлагают применять: параболу; экспоненту, линейную функцию [17].

По-видимому, было бы ошибочным привязывать динамику результатов во всех видах спорта к какой-либо одной функции, так как закономерности роста результатов в каждом из них весьма специфичны. Это было показано в предыдущей главе. Вместе с тем не вызывает сомнений тот факт, что правильный выбор функции, аппроксимирующей Xt, во многом определяет результат прогнозирования. После того, как выбран вид функции, остается рассчитать ее неизвестные параметры. Наиболее распространенными являются метод наименьших квадратов, метод экспоненциального сглаживания, метод скользящего среднего. И, наконец, на ТРЕТЬЕМ этапе, используя соответствующие математические уравнения, формулы, вычисляется результат любого отдаленного будущего. Прогноз в этом случае состоит в том, что в полученную тем или иным способом зависимость «результат-время (годы)» подставляют интересующие нас годы, и находят соответствующие значения результата, который и принимается за прогноз на данный год. При этом для обоснования прогноза необходимо доказать, что закон (тенденция), найденный на известном промежутке, не изменится и вне его в определенных границах, что сами параметры качественно не изменятся.

Как мы отмечали выше, зарождение и внедрение методов прогнозирования спортивных достижений связывают с именем американского ученого А.Е. Кенелли. Он первым заинтересовался этим вопросом, проанализировав и предсказав рекорды в легкоатлетическом беге. И в последующие годы учеными и тренерами предпринимались попытки предсказать уровень мировых и олимпийских рекордов в спорте. Число исследований в этой области значительно возросло в начале 70-х годов. С этого момента как у нас в стране, так и за рубежом, стали систематически разрабатываться и публиковаться прогнозы спортивных высших достижений:

  • соотношения (индивидуальные, командные и по комплексу видов) сил;
  • прогнозы выступлений основных претендентов на общекомандную победу по дням олимпийской программы;
  • прогнозы результатов победителей и призеров Олимпийских игр.

К сожалению, в литературе пока уделено мало внимания проверке научной обоснованности многих из важнейших прогнозов. В этой связи, естественно, возникает вопрос: в какой мере прогнозы мировых рекордов и олимпийских достижений, разработанные в ряде видов спорта, совпадают с фактическими результатами современных рекордсменов и победителей олимпийских игр? Какова их научно-практическая ценность? Чтобы ответить на него, нами были обобщены и систематизированы прогнозы результатов в легкой атлетике, плавании на 2000 г., выполненные отечественными и зарубежными авторами в разные годы. Сводные данные о предполагаемых результатах в легкой атлетике на 2000 г. и их действительном уровне на данный момент времени приведены в таблицах 1, 2. Видно, что только в нескольких случаях теоретические расчеты подтвердились практикой спорта. В абсолютном большинстве дисциплин мировые рекорды либо лучше, либо хуже прогнозируемых. К примеру, известный американский специалист E. Jokl [18] разработал свой прогноз, основываясь на высших достижениях, зафиксированных по состоянию на 1 января 1984 года. Он предполагал, что в метании копья мировой рекорд будет 103,0 м. Между тем, не прошло и года, а спортсмен из ГДР Уве Хон показал рекордный результат, равный 104,80 м. Стало быть, Уве Хон на 16 лет раньше послал снаряд в XXI век.

Усилиями Юрия Седых, метнувшего молот на 86,74 м в 1986 году, преодолен рубеж, установленный рядом ученых ХХ века. Некоторые авторы «планировали» на 2000 год по прыжкам в высоту результат 6,0 метра, а Сергей Бубка в 1988 г. установил рекорд – 6,06 м и на протяжении шести спортивных сезонов увеличил результат до 6,14 м.

Таблица 1. Прогноз мировых рекордов и фактические абсолютные спортивные достижения в легкой атлетике у мужчин на 2000 год.

* Высшее достижение

** 1. V. Visek (1970). 2. Я. Брогли, К. Наков (1973). 3. Z. Wazny (1975). 4. P. Tillinger, V. Visek (1977). 5. Е. Разумовский (1983). 6. Е. Jokl (1984). 7. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 8. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 9. Н.Г. Озолин, Л.С. Хоменков 1987). 10. V. Visek (1990)

Таблица 2. Прогноз мировых рекордов и фактические абсолютные спортивные достижения в легкой атлетике у женщин на 2000 год.

* Высшее достижение

** 1. Я. Брогли, К. Наков (1973). 2. P. Tillinger, V, Visek (1977). 3. Е. Разумовский (1983). 4. Е. Jokl (1984). 5. P. Loffer, W. Lohmann (1986). 6. P. Loffer,W. Lohmann (1986). 7. Н.Г. Озолин, Л.С. Хоменков 1987). 8. V. Visek (1990)

По расчетам многих специалистов результат в беге 5000 м за 13-16 лет должен был быть улучшен на 10-11 с, а на 10000 м – на 20-40 с. Однако выдающийся эфиопский стайер Хайле Гебреселаси в течение пяти спортивных сезонов, с 1994 по 1998 гг., в беге на 5000 м сбросил со своего лучшего результат 17,6 с и установил мировой рекорд, равный 12,39,36. В беге же на 10000 м трижды – в 1995, 1997 и 1998 гг. – устанавливал мировые рекорды и сбросил около 21 с со своего первого мирового рекорда на этой дистанции. Столь же стремительна динамика улучшения рекордов мира у женщин в беге на 10000 м.

Почему же реальные рекорды опережают прогнозы? Главная причина – действие так называемых ускоряющих факторов. Это, прежде всего, появление новых, более современных средств и методов тренировки, совершенствование системы отбора спортивных талантов, рост числа высококвалифицированных спортсменов в избранном виде спорта, оптимизация системы питания спортсменов, улучшение условий жизни людей и материально-технической базы спорта, возрастание престижности некоторых спортивных дисциплин, уровень достижений и перспективы развития спортивной науки.

В самом деле, значительный рост мировых рекордов произошел там, где появилось современное спортивное оборудование и инвентарь, прогрессивная методика подготовки, эффективная техника и тактика. Например, в прыжках с шестом, в прыжках в высоту, велоспорте, беге на длинные дистанции, плавании. В этой связи уместно заметить, что на Олимпиаде в Сиднее в 2000 г. пловцы установили 15 мировых рекордов, и все без исключения их авторы были облачены в черные костюмы-комбинезоны, специально разработанные фирмой «Адидас», которые названы «Fast Skin», т.е. «быстрая кожа». Она действительно лучше, чем собственная кожа пловца, в том смысле, что уменьшает трение. Каждая часть костюма отличается от соседних жесткостью и направлением ворсинок ткани. Вместе они создают крошечные бурунчики, покрывая

«кожу» вихревой оболочкой, которая и делает тело более «скользким». По ходу экспериментов выяснилось, что трение о воду уменьшается, в среднем, на 3 %, а скорость пловца может возрасти на 7,5 %. Австралийский спортсмен Иаон Торп выиграл 3 золотые медали, выступая в таком комбинезоне, специально разработанном для него фирмой «Адидас» за год до Олимпийских игр в Сиднее. Большой недостаток многих прогнозов как раз и состоит в том, что они не могут предусмотреть всего этого. К примеру, не в состоянии учитывать резких изменений результатов, которые, по всей вероятности, могли произойти в ближайшем или отдаленном будущем. Действительно, кто с полной уверенностью, может сказать сегодня: какие появятся в 2010 или 2020 гг. революционные изменения в спортивной технике, методике подготовки в отдельных видах спорта? Какие высококачественные материалы будут использоваться при постройке спортивных сооружений, при изготовлении спортивных снарядов и экипировки спортсменов и как они повлияют на рост результатов?

Кроме того, в предположениях о развитии лучшего мирового результата нельзя исходить только из оценок существующих или лучших результатов сезона. Поскольку результаты мирового класса – это отражение в определенной степени роли выдающейся личности в спорте, какой специалист рискнет назвать спортсмена, способного показать предполагаемый результат? Ведь многие индивидуальные особенности спортсменов будущего неизвестны сегодня тренерам и ученым.

Если в настоящее время человек пытается вносить некоторые, пусть пока сравнительно незначительные «поправки» в естественное развитие и строение своей физической конструкции с помощью специальных медицинских препаратов, то в будущем масштабы подобного вмешательства могут намного возрасти. Так, несколько лет назад японскому профессору Морио Икехара из университета города Осака удалось после длительных экспериментов получить путем синтеза гены, воздействующие на рост человека. В состав этих сложных генов входит 191 аминокислота. Не исключено, что в скором времени станет возможным регулировать длину тела людей в зависимости от желания каждого – увеличить в случае низкого роста или затормозить темпы прироста длины тела при интенсивном ее развитии. Ясно, что овладение секретами регулирования обмена веществ и деятельности желез внутренней секреции, управление наследственностью, возможность замены органов искусственными – все это дает возможность (в известных, конечно, пределах, диктуемых законами природы) сознательно определять наиболее гармоничный, по мнению людей будущего, физический облик человека.

Нельзя не упомянуть и о таком болезненном явлении, которое охватило в последнее время спорт, как анаболики. Они также в значительной степени повлияли на ускорение роста результатов в отдельных дисциплинах легкой атлетики.

На наш взгляд, необходимо иметь в виду еще одно важное обстоятельство, которое повлияло на развитие ряда легкоатлетических дисциплин. Существуют беговые дисциплины, весьма болезненно реагирующие на постоянно возрастающие финансовые инъекции в другие, что называется, соседствующие дисциплины. В частности, устроители различных марафонов, популярность  которых растет день ото дня (а это широко привлекает к ним телевидение, спонсоров и рекламодателей), платят победителям большие гонорары (как стартовые, так и призовые). Эти фантастические суммы вызвали в последние годы резкий отток средневиков и стайеров на марафонские трассы. Количество стартов сильнейших бегунов на средние и длинные дистанции в классических дисциплинах на тартановой дорожке резко снижается, а с ним падает результат. Причем, в первую очередь это касается результатов мирового класса. 

Наряду с ускоряющими факторами роста рекордных достижений имеются и сдерживающие факторы. В частности, среди лимитирующих факторов можно назвать инерционность и даже консерватизм правил соревнований [19]. Поскольку на рост спортивных высших достижений оказывает влияние множество факторов, и границы влияния этих факторов определить нелегко, то любой прогноз не может гарантировать стопроцентную точность. Он всегда имеет какую-то ошибку. Главное, чтобы она была небольшой, а для этого нужно знать степень влияния отдельных факторов на результат и возможность изменения их с течением времени, и каким-то образом учитывать их при разработке прогнозов уровня мировых рекордов.

В таблицах 3, 4 представлены сводные сведения об уровне прогнозируемых мировых рекордов и показания результатов в 2000 г. по 13 плавательным дисциплинам.

Как видно, германские специалисты были настроены весьма оптимистично, и в ряде номеров программы обещали резкий скачок мировых рекордов. К примеру, в плавании на 100 м баттерфляем 44,0 с или на дистанции 1500 м вольным стилем у мужчин 12,47. Но этого не произошло. Прогноз рекордов на 2000 г., разработанный В.Н. Платоновым, С.Л. Фесенко и опубликованный в 1990 г., оказался вполне реальным, по сравнению с прогнозом других авторов.

При прогнозировании результатов все исследователи использовали метод экстраполяции моментных или интервальных данных, полученных по состоянию на определенные моменты времени или за тот или иной период (как правило, лучшие результаты за год). Для аналитического выравнивания динамических рядов мировых достижений берется либо прямая линия, либо логистическая кривая. Во многом это зависит от длительности рассматриваемого периода наблюдения за мировыми достижениями и периода прогноза. Как всегда, особый интерес вызывают прогнозы результатов победителей Олимпийских игр.

Таблица 3. Прогноз мировых рекордов в плавании у мужчин на 2000 год

Дистанция, м
Р. Рюдель
1978
Г. Коэн 1984 В.Н. Платонов 
С.Л. Фесенко 1990
Е.Разумовский 1983
Вольный стиль

50
100
200
400
1500


-
45,0±1,4
1,38,2±2,8
3,22±6,0
12,47,0±23,0


-
46,6
1,42,9
3,37,3
14,07,0


19,6
45,2
1,42,5
3,40,0
14,46,0


-
43,50
1,37,50
3,12,00
12,20,75
На спине

100
200



48,6±1,4
1,42,0±3,0

52,3
1,52,4

52,5
2,05,0

48,02
-
Брасс

100
200


55,0±1,7
1,57,8±4,0

59,3
2,07,4

57,5
2,05,0

55,52
1,59,20
Баттерфляй

100
200


44,0±1,4
1,41,5±2,9

51,1
1,51,5

49,5
1,50,0

-
-
Комплексное плавание

200
400


1,51,2±3,6
3,40,0±7,0

1,56,3
4,05,2

1,55,5
4,06,0

-
-

 

Таблица 4. Прогноз мировых рекордов в плавании у женщин на 2000 год


Дистанция, м
Р. Рюдель
1978
Г. Коэн 1984 В.Н. Платонов 
С.Л. Фесенко 1990
Е.Разумовский 1983
Вольный стиль

50
100
200
400
1500


-

51,5±1,5

1,45,5±3,0

3,36±6,8

7,08±15,0



-

51,1

1,50,2

3,49,6

7,50,4



22,8

51,5

1,52,0

3,58,0

7,52,0


- -

46,10

1,46,35

3,20,20-

На спине

100
200



54,5±1,6

1,53,0±3,8


56,7

2,02,8


57,8

2,03,0


51,6

-

Брасс

100
200


1,02,5±1,8

2,15,7±5,1


1,05,4

2,18,3


1,03,5

2,19,8


1,01,66

1,16,50

Баттерфляй

100
200


52,3±1,6

1,47,8±3,3


55,2

1,57,8


54,0

1,59,0


-
-
Комплексное плавание

200
400


2,0054±4,5

3,57,0±8,0


2,04,0

4,17,6


2,05,0

4,24,0


-
-

 

В табл. 5, 6 приведены вероятные достижения чемпионов Олимпийских игр 2000 г. в легкой атлетике и плавании. Прогноз спортивных результатов на Олимпийских играх 2004 г. представлен в табл. 6. Из табл. 5, 6 видно, что в легкой атлетике (20 дисциплин) в большинстве случаев фактические достижения победителей игр ниже предсказанных результатов и олимпийских рекордов, не говоря уже о мировых достижениях. И это, очевидно, не случайно. Анализ результатов победителей игр 1976-2000 гг. показывает, что от Олимпиады к Олимпиаде большинство победителей игр демонстрируют результаты ниже, чем чемпионы предшествующих игр. Так, победители игр XXV Олимпиады в Барселоне (1992 г.) лишь в 9 из 43 номеров программы (20,9 %) превысили результаты олимпийских чемпионов Сеульских (1988 г.) игр. В отдельных видах соревнований

Таблица 5. Прогноз результатов на Олимпийских играх (ОИ) в легкой атлетике на 2000 год
 

Таблица 6. Прогноз результатов в плавании на Олимпийские игры 2000 года


 

(бег на дистанции 200, 1500 и 10000 м, метание диска, молота и др. – у мужчин, бег на дистанции 100 и 3000 м, прыжки в высоту и длину, толкание ядра, метание диска и др. – у женщин) снижение результатов оказалось очень большим. Более того, в ряде видов соревнований (бег на дистанциях 800, 1500 и 10000 м – у мужчин, 800 м – у женщин) в Барселоне были показаны результаты ниже уровня результатов чемпионов игр 1976 г. Снижается уровень результатов победителей игр также и по отношению к уровню мировых рекордов. На играх в Сеуле результат победителей в отдельных видах оказался ниже уровня мировых рекордов на 4-8 %, в Барселоне – на 9-10 %, в Атланте (1996 г.) и в Сиэтле (2000 г.) – на 9-11 %. 

Таблица 7. Прогноз спортивных результатов в легкоатлетических видах на Олимпийских играх 2004 г. в Афинах (по А.И. Полунину, 2003) и фактическое их выполнение


* Примечание. Фактические результаты указаны в скобках

Заметное снижение уровня достижений в легкоатлетических соревнованиях на играх последних Олимпиад объясняется целым рядом причин:

  1. Появлением большого количества престижных коммерческих соревнований с крупными призовыми фондами, не позволяющих спортсменам рационально построить подготовку в течение всего года, войти в состояние спортивной формы на момент олимпийского легкоатлетического турнира и показать свой наилучший результат.
  2. На Олимпийских играх каждый спортсмен стремится, прежде всего, выиграть медаль и получить звание олимпийского чемпиона. Поэтому в соревнованиях используется, как правило, «тактика победы», а не «тактика рекордов».
  3. Усилением системы допингового контроля. 

Думается, все это отразилось на том, что предсказанные достижения во многом отличаются от продемонстрированных во время легкоатлетических стартов на играх XXVII Олимпиады.

Анализ прогноза роста олимпийских достижений в 19-и дисциплинах  плавания на 2000 г. показал, что достигнутые результаты в отдельных случаях близки к прогнозируемым. Мало того, результаты победителей в некоторых дисциплинах превышают олимпийские и мировые рекорды. Мы объясняем такую ситуацию тем, что в плавании, в отличие от легкой атлетики, и особенно от тяжелой атлетики, во многих странах мира существует строгая система построения годичной подготовки, ориентированная на главные соревнования года: Олимпийские игры и чемпионаты мира. Следует также отметить, что популярность коммерческих соревнований в плавании низка и ни в коей мере не  может сравниться с такими соревнованиями в легкой атлетике. 

Поэтому вполне естественным является то, что большинство мировых рекордов в плавании устанавливается на играх Олимпиад или чемпионатов мира. Благодаря эффективной системе непосредственной подготовки к главным соревнованиям сезона спортсмены ведущих стран мира на Олимпийских играх показывают результаты, превышающие достижения на национальном чемпионате. Однако и в плавании отмечается тенденция снижения среднего уровня результатов на играх Олимпиад относительно уровня мировых рекордов (20).

Таким образом, сравнительный анализ долгосрочных прогнозов высших достижений в различных видах спорта, выполненный разными авторами, показал, что предсказанные с их помощью результаты существенным образом отличаются от действительных. В связи с этим возникает необходимость определить их эффективность и выявить причины расхождения между прогнозом и реально достигнутым результатом. Это позволит объективизировать корректировку прогнозов, и совершенствовать сам процесс прогнозирования рекордных достижений.

Чтобы оценить возможные преимущества какого-либо прогноза по сравнению с другими, необходимо выявить его эффективность. Под эффективностью прогноза понимают меру оценки качества (точности) прогноза, являющуюся основанием для принятия оптимального решения (21). Принято считать, что о точности прогнозирования спортивных достижений можно судить по тому, насколько значения спортивных расчетных результатов, полученных с помощью каких-либо методов и процедур, соответствуют действительным значениям на данный момент времени, т.е. по величине отклонения (ошибки) между предсказанным и фактическим значением результата (10). Величина ошибки (погрешности) прогноза может быть выражена в абсолютных и относительных показателях.

Необходимо отметить, что такой подход к оценке точности возможен только в двух случаях. Во-первых, когда период упреждения уже окончился, и исследователь имеет фактические значения спортивных результатов. Во-вторых, когда прогноз разрабатывается ретроспективно, т.е. прогнозирование осуществляется для некоторого момента времени в прошлом, для которого уже имеются фактические данные. 

Проведем теперь сравнительную оценку точности прогнозов спортивных достижений, разработанных различными авторами и проанализированных выше. Нами была рассчитана величина отклонений прогнозируемых мировых рекордов и олимпийских достижений и фактических результатов, показанных  в данный момент времени в зависимости от характера спортивной дисциплины, периода ретроспекции и периода упреждения, и методов прогнозирования (табл 8).

Видно, что наибольшие отклонения расчетных и фактических результатов наблюдается в легкоатлетических метаниях, в прыжках, в беге на средние дистанции, а наименьшие – в легкоатлетическом спринте и в беге на длинные дистанции.

Таблица 8. Относительные ошибки прогнозов (в %) мировых рекордов в легкой атлетике у женщин и мужчин на 2000 год, разработанных в течение 1973-1990-х годов (сводные данные)*

* В числителе данные женщин, а в знаменатели - мужчин.

Таблица 9. Степень совпадения предсказанного и фактического результата (%) на Олимпийских играх в легкой атлетике на 2000 г.

Напомним, что многие из этих рекордов были установлены в 1986-1990 гг. Не секрет, что скачок мировых рекордов в легкоатлетических метаниях в середине-конце 80-х годов в значительной мере был обусловлен бесконтрольным применением стероидных препаратов. На начало же 90-х годов приходится спад результатов победителей крупнейших состязаний (чемпионатов мира, Европы, Олимпийских игр). Хотя по логике вещей должно было бы быть наоборот. И все это плоды антидопинговой политики, проводимой ИААФ и национальными федерациями.

Известно, что основные усилия в борьбе с допингом были сосредоточены на следующих направлениях: расширение списка запрещенных фармакологических препаратов, ужесточение санкций к нарушителям, проведение многократных и систематических проверок с использованием новых технологий контроля, позволяющих обнаружить в организме спортсменов самые незначительные следы стимуляторов. Поэтому превышение теоретических расчетов уровня будущих мировых рекордов над фактическими в данных видах спорта можно объяснить усилением системы допингового контроля, что, несомненно, повлияло на рост спортивных высших достижений.

Аналогичная картина в показателях отклонения результатов в легкой атлетике наблюдается при прогнозировании достижений победителей Олимпийских игр (табл. 9). Наибольшие значения ошибки прогноза результатов у мужчин и женщин обнаружены здесь также в толкании ядра, метании молота и диска, прыжках с шестом и в длину. Причем ее величина намного выше, чем при прогнозировании мировых рекордов. Как мы уже говорили выше, это свидетельствует о том, что уровень спортивных достижений большинства победителей на играх XXVII Олимпиады ниже уровня мировых рекордов.

Сравнительный анализ долгосрочных прогнозов роста мировых рекордов и олимпийских достижений в плавании, выполненных разными авторами, показал, что точность прогнозирования результатов выше у специалистов, глубоко и всесторонне знающих этот вид спорта, тенденции его развития. Более реальными оказались прогнозы результатов, разработанные В.Н. Платоновым и С.Л. Фесенко (1990). Разница между истинным и ожидаемым результатом в большинстве дисциплин составляет 1 – 3,5 %. Одной из важнейших задач прогнозирования спортивных достижений является повышение точности расчетов. Как известно, точность прогноза зависит от длительности динамических рядов, периода ретроспекции и периода упреждения, метода прогнозирования и других факторов [2]. Общего мнения о том, как эти факторы влияют на эффективность прогнозирования высших результатов, нет. Например, одни ученые считают, что чем длиннее период предыстории (20-30 лет), тем надежнее прогноз. Другие полагают, что для прогноза на будущее лучше включать ближайшие два-три года, и поэтому для прогнозирования не нужны ряды динамики с большой длительностью. Третьи считают невозможным описывать длинные динамические ряды одним уравнением, и предполагают разложить на отдельные простые части с длительностью 4-8 лет. Это дает, якобы, возможность описывать их при помощи линейных уравнений или парабол второго и третьего порядков.

К настоящему времени также плохо изучен вопрос об оптимальном соотношении длительности периода ретроспекции и периода упреждения при прогнозировании результатов в том или ином виде спорта. Заметим, что специалисты в области общей прогностики предлагают брать их равными, либо выбирать срок периода, равный 1/3 отчетного ряда данных [2]. Иногда считают, что срок прогнозирования не должен превышать продолжительности временного ряда, а временной ряд должен быть не менее 10 лет.

В частности, из табл. 8 – 9 видно, что, несмотря, на достаточно длительный прогнозируемый период (до 30 лет), средняя ошибка прогноза в большинстве случаев, как у мужчин, так и у женщин, невелика. Обращает на себя внимание тот факт, что с сокращением периода прогноза и увеличением периода ретроспекции она уменьшается.

Точность прогнозов, полученных методом экспертных оценок и компьютерного моделирования, выше, чем точность линейных экстраполяций динамических рядов. При этом точность прогнозов, разработанных с помощью метода экстраполяции, возрастает с уменьшением времени упреждения прогноза.

Данные таблицы говорят о том, что величина средней ошибки прогноза в легкоатлетических дисциплинах у женщин выше, чем у мужчин.

Таким образом, на основании рассмотренных в данной главе материалов можно сделать следующие выводы:

  1. Прогнозирование спортивных высших достижений в видах спорта, имеющих метрическую систему измерений, несмотря на кажущуюся простоту, является весьма сложной и недостаточно изученной проблемой, хотя ей и посвящено много публикаций. Причиной тому – высокая неопределенность в динамике роста результатов в отдельных спортивных дисциплинах и обусловленность их развития множеством факторов, влияние которых не всегда возможно установить и формализовать.
  2. Оценивая в целом положительно прогнозы мировых достижений и результатов победителей и призеров Олимпийских игр, выполненные в последние три десятилетия, мы должны отметить, что в большинстве случаев они оказались нереальными. Их авторам не удалось избежать грубых ошибок и просчетов в предвидении будущих спортивных высших достижений.
  3.  Проведенная нами апостериорная верификация прогнозов показала, что их точность, т.е. степень соответствия предсказанных и фактических результатов, зависит от специфики спортивной дисциплины и характера динамики роста мировых и олимпийских рекордов (прямолинейного, скачкообразного, криволинейного), пола спортсменов, длительности периода предыстории (ретроспекции), на базе которого делается прогноз, и прогнозируемого периода – периода упреждения, выбранных методов прогнозирования и наличия информации об ускоряющих и сдерживающих факторах, влияющих на развитие спортивных высших достижений.

Помимо статей, в нашей спортивной библиотеке вы можете найти много других полезных материалов: спортивную периодику (газеты и журналы), книги о спорте, биографию интересующего вас спортсмена или тренера, словарь спортивных терминов, а также многое другое.

Похожие статьи

Социальные комментарии Cackle